此前有一项相关研究显示了国际各行业能够承受的最长系统破坏时间:其中销售业能够承受系统停机时间为 3.3 天、制造业能承受的系统停机时间最长为 4.9 天、保险行业能承受的系统停机时间最长为 5.6 天......在这一众的数据中,金融业则以最多承受系统停机为2天的时间,位居榜首,成为了公认的对业务连续性要求最高的行业。
这是因为银行行业具有很强的全局性、政策性和渗透性,同时它又是高风险、高杠杆的行业,对于国家经济的正常运转起到至关重要的作用,尽管数据发生丢失或者损坏只是小概率事件,但一旦发生,这种损失将会随着时间的增加而成几何级增长,将有可能造成整个银行在运营上的重大不便和经济损失,甚至引发恶性的社会影响。因此,当前操作风险已经成为全球银行业风险管理日趋重要的领域之一。而这主要与银行的“操作”,如后线支持、信息系统出现故障、业务流程上的问题等息息相关。
客户简介
中国农业发展银行作为直属国务院领导、我国唯一一家农业政策性的银行,为保障国家粮食安全、保护农民利益、维护农产品市场稳定、促进城乡发展一体化做出了重要贡献。其中中国农业发展银行江西省分行服从服务大局、推进创新发展,形成了独具农发行特色的核心业务能力,已成为城乡发展一体化体制机制的重要组成部分。
随着金融业务的迅猛发展,其核心数据量也在急剧增加,为了深入推进银行业务的更好展开,江西农业发展银行筹划构建高效可靠的容灾平台,这对于该银行的信息化建设有着至关重要的意义。对此浪擎果断出击,以安全高可用的DataBackup实时备份+P2V应急容灾的容灾架构赢得客户青睐,为江西农业发展银行的数据安全保驾护航。
客户需求及建设目标
江西农业发展银行的业务平台由一系列相互关联的子系统组成,包含了集中授权系统、事后监督系统、电子验印系统、财政资金管理运行系统和综合办公平台在内的十几个子系统组成,它涵盖了银行业各种业务的收单、发卡、交换、增值等方面。
因为金融交易平台各种业务的子系统繁多,各个子系统各具不同的功能和特性,并且其在不同业务上体现的重要性各异,所以有必要对各业务子系统的特性进行提炼分析,作为依据和实施标准,以供灾备系统设计参考使用。
江西农业发展银行系统特性
1)集中化管理
该银行的业务系统采用数据集中处理与存放的模式,使得银行可以通过对数据信息的集中处理极大程度降低经营成本、便于整体的监督管理。然而大集中意味着一个数据中心承担了所有数据运行,一旦集中数据的载体发生意外,那么整个业务将几乎全部瘫痪,因此在这种模式下对灾备建设的稳定性要求也比原来要有着更高的标准。
✔ 对此,浪擎决定对其启动 L5级灾备防护,保障江西农业发展银行的实时数据传输及完整设备支持,使得银行在应对灾难时,也能保证业务的连续性运行。
2)不间断和实时数据处理
由于银行的工作特性,要求其必须做到全天候系统不间断的业务处理,也就意味着系统无论是数据或系统恢复还是初始化,客户全天候的都可以进行交易。数据的实时处理是针对处理数据过程而言,基本都是不会做重复运算的一次性数据处理过程。因此如要对数据进行集中性管理,企业必须建立一个能确保金融系统安全稳定运行的支撑系统。
✔ 对此,浪擎锁定DataBackup+P2V的组合方式,对其实现全面的数据实时备份;系统故障时,也能通过离线虚拟机,实现即时的应急容灾。
3)大数据量的并发和存储
企业中存储数据量每隔 1年就加倍,据数据中心调查,企业未来几年内的
数据增长为年复合增长率高达到 40%-60%。因此,银行IT 部门必须以较低的成本和较少的员工来支持不断增长的数据存储量。
✔ 对此,浪擎秉承一贯高可用、高性价比的容灾服务特性,采用Mcenter统一管理和备端虚拟机接管,可随时检验容灾结果,并使备端用作测试等只读业务,不会造成资源闲置,并极大降低管理难度。
容灾拓扑图及方案优势
全面数据实时备份:基于银行对其业务连续性的高要求,本次容灾方案采用了DataBackup实时备份产品,对用户数据中心所有数据进行全面备份,包括文件、数据库等各类数据。江西农业发展银行核心业务系统数据则备份到本地,并通过容错机制和历史数据任意时间点恢复,实现关键业务的实时容灾。
动态的资源管理:目前江西农业发展银行主要应用的是物理系统,此次方案加入浪擎虚拟化技术,使其可以联合物理系统,节省数据中心空间并提高灵活性,提高利用率,降低IT成本;当业务系统发生故障时,启动离线虚拟机还可接管业务系统,保障业务的连续运行。
所见即所得的应用容灾:此次容灾方案搭配使用了统一的Mcenter监控平台,可随时检验容灾结果,管理简单,学习成本低,使得整体容灾架构更加灵活全面。
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